基于特征融合的m5U修饰位点预测方法及装置

本发明公开基于特征融合的m5U修饰位点预测方法及装置，该方法构建m5U‑HybridNet模型，将用于深度语义特征提取的RNA预训练大模型与由独热编码处理后的卷积神经网络衍生的特征集成在一起后，再输入到全连接神经网络的层中，获取m5U修饰位点预测结果。本申请能够实现对m5U修饰位点的准确预测，在多种验证场景下均展现出稳健的性能。