风电场升压站多源数据融合防误闭锁智能决策与预警方法

本发明公开了一种风电场升压站多源数据融合防误闭锁智能决策与预警方法，涉及电力系统智能防误技术领域，包括以下步骤：多源异构数据采集，通过分布式传感器网络获取数据，经边缘计算预处理；数据时空对齐与融合，设备状态评估，构建深度置信网络与贝叶斯网络混合模型计算健康指数；防误操作规则建模，基于Petri网与专家知识库进行操作逻辑验证；风险预警决策，融合多源预警信息划分风险等级；智能闭锁控制，用强化学习优化闭锁策略；决策支持与可视化，构建三维数字孪生模型并结合AR技术展示操作指导与风险预警。本发明通过多源数据融合与智能决策，提升防误闭锁准确性与效率，设备故障预警提前3个月显著增强升压站安全性与运维水平。