摘要
本发明公开了一种基于平面化句子表示的关系抽取方法，包括以下步骤：从数据集中抽取出包含两个命名实体的句子以及对应的关系类型标签；将包含实体类型信息的标记加入句子中对应的命名实体两侧；将以上句子输入编码器中进行编码获取句子的文本向量表示；将句子从一维的向量表示转换为二维的语义平面；利用卷积交互模块，捕获语义平面上不同距离词语之间的语义依赖；最后，由分类层基于整个语义平面的信息判断命名实体间的关系类型。本发明采用上述的一种基于平面化句子表示的关系抽取方法，将关系抽取任务转化为图像分类任务，迫使模型基于语义平面全局信息判断关系，有效提升性能并减轻实体偏差。
