一种基于SER事件与录波信息的换流站阀区故障诊断方法

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一种基于SER事件与录波信息的换流站阀区故障诊断方法
申请号:CN202510951643
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120805701A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于SER事件与录波信息的换流站阀区故障诊断方法,包括:基于RTDS仿真平台进行故障模拟实验,获取换流站阀区的故障SER数据,构建故障SER语料库;将故障SER语料库中的SER数据输入双向编码器表征模型提取语义特征信息;将提取的语义特征信息输入混合神经网络中进行分析诊断,初步判别换流站阀区的故障类型;基于RTDS仿真平台进行故障模拟实验,获取电气录波模拟量,进行机理分析,提取关键电气录波模拟量,进一步精确换流站阀区故障类型。本发明能够提高换流站阀区故障识别的准确性和定位精度。
技术关键词
换流站 故障诊断方法 语义特征 仿真平台 绕组 双向长短期记忆网络 电流 换流器 YY换流变压器 Apriori算法 语义向量 注意力机制 相间短路故障 编码器 电气 数据格式