洪水检测网络模型训练方法、装置和电子设备

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洪水检测网络模型训练方法、装置和电子设备
申请号:CN202510951943
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120953790A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请涉及空间信息技术领域,特别涉及一种洪水检测网络模型训练方法、装置、合成孔径雷达洪水检测方法、装置和设备,其中,方法包括:获取合成孔径雷达影像,对合成孔径雷达影像进行预处理;标注预处理后影像中的洪水区域,根据标注后的影像生成数据集;根据数据集训练洪水检测网络模型,利用训练完成的洪水检测网络模型对目标区域进行洪水检测,其中,洪水检测网络模型包括空洞卷积分支和深度可分离卷积网络,空洞卷积分支提取合成孔径雷达影像的上下文特征,深度可分离卷积分支提取合成孔径雷达影像的多尺度感知特征,融合上下文特征和多尺度感知特征得到洪水检测结果。由此,解决了相关技术处理类差异大与建模不足导致的检测误差等问题。
技术关键词
合成孔径雷达影像 检测网络模型 上下文特征 空洞 多尺度感知 分支 感知特征 生成数据集 输出特征 多尺度特征 Sigmoid函数 分层随机抽样 空间信息技术 混合损失函数 训练集