基于高斯混合分布模型的脑电信号扩增方法、系统及终端

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基于高斯混合分布模型的脑电信号扩增方法、系统及终端
申请号:CN202510952237
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120959760A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于数据扩增技术领域,涉及基于高斯混合分布模型的脑电信号扩增方法、系统及终端。扩增方法包括:采集并获得包括导联信号的原始脑电信号;获取每一导联信号的多个极值点,并分割导联信号;针对每一导联信号均构建各极值点的相位偏移高斯混合模型,从极值点对应的相位偏移高斯混合模型中随机抽取相位差;将相位差施加到对应的极值点后,用增/欠采样调整采样点实现峰值偏移,获得每一导联信号对应的初始扩增信号,并对其进行平滑滤波,获得滤波后扩增信号;针对原始脑电信号构建幅度缩放高斯混合模型,并从中抽样幅度变化参数;针对每一导联信号,将滤波后扩增信号施加与其对应的幅度变化参数以产生幅度变化,最终获得扩增信号。
技术关键词
混合分布模型 高斯混合模型 原始脑电信号 极值 扩增方法 扩增系统 滤波 数据扩增技术 线性回归算法 采样点 参数 处理器 终端 通信接口 指令