一种基于非均匀有理样条曲线和遗传算法的果蔬高光谱感兴趣区域提取方法

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一种基于非均匀有理样条曲线和遗传算法的果蔬高光谱感兴趣区域提取方法
申请号:CN202510952401
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120783030A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于非均匀有理样条曲线和遗传算法的果蔬高光谱感兴趣区域提取方法,包括果蔬果梗与光谱背景去除、果蔬掩膜图像提取;数据集空间归一化;果蔬轮廓非均匀有理样条曲线近似拟合、基于遗传算法的非均匀有理样条曲线轮廓优化;数据集感兴趣区域光谱批量提取。本发明所公开的果蔬高光谱感兴趣区域提取方法利用高光谱相机获得果蔬光谱数据,基于图像处理技术、遗传进化算法对高光谱感兴趣区域进行优化提取,克服了传统光谱感兴趣区域提取包含过多无关区域的局限性,提高了高光谱感兴趣区域的针对性和准确性。应用于基于高光谱技术对果蔬内外品质评估中,能够提高其检测准确性,降低误判率。
技术关键词
果蔬 遗传算法 样条 掩膜 图像 控制点 Canny算子 曲线 轮廓数据 边缘检测 遗传进化算法 感兴趣区域提取 反变换方法 单波段 高光谱技术 可溶性固形物