摘要
本发明公开了一种基于改进层次分析法的模式数据融合方法,包括步骤:模式和实测降水数据收集;对实测数据进行重采样、对模式数据进行降尺度;计算多模式数据相关指标与实测数据的欧氏距离;构造原始判断矩阵计算出各个模式的权重。该方法具有较强的统计学原理基础,能巧妙、合理的避免传统层次分析法数据融合结果会受专家的评分质量的波动而变化,灵活多变替换选择需要考虑的指标,并且能够快速、高效的对多模式数据进行优化融合。多模式融合结果可广泛用于气象学、水文学研究,如用于水文预报中,作为气象输入参数,用于产流汇流的计算;用于水文模型参数率定,可一定程度上提高水文模型参数率定的效率和准确率。