一种基于事实信息模式和大语言模型的多领域虚假信息检测方法及系统

本发明属于虚假信息检测领域，公开了一种基于事实信息模式和大语言模型的多领域虚假信息检测方法及系统，该方法首先对虚假信息进行分类，将该虚假信息划为特定领域，只在特定领域内检索相关信息作为证据输入到识别模型中，得到对虚假信息的识别结果。通过对比开源大模型在引入本发明前后的识别效果，本发明能够有效提高大语言模型多领域识别虚假信息的效果，缓解了大语言模型的知识领域分布不均衡的问题，使大语言模型能够更好完成虚假信息识别任务。