模型训练方法、系统及其设备、诊断系统及存储介质

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模型训练方法、系统及其设备、诊断系统及存储介质
申请号:CN202510953086
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120932063A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本披露公开了一种模型训练方法、系统及其设备、诊断系统及存储介质,其中模型训练方法包括:获取源领域的眼底图像数据;提取所述眼底图像数据的特征表示;将所述特征表示解耦为语义表示和领域表示;将所述语义表示和所述领域表示进行重组,得到增强表示,其中重组的所述语义表示和所述领域表示来自不同的眼底图像;对所述增强表示进行训练,得到用于年龄相关黄斑变性发病预测的模型。本披露实施例通过将眼底图像的特征表示解耦为语义表示和领域表示,并将来自不同眼底图像的语义表示和领域表示进行重组得到的增强表示用于模型训练,能够提高训练得到的模型的泛化能力。
技术关键词
模型训练方法 语义 原型 诊断系统 图像 模型训练设备 模型训练系统 年龄 模型训练模块 多层感知机 数据获取模块 处理器 诊断模块 输入模块 可读存储介质 指令 存储器 计算机