一种基于深度学习的云平台安全防御方法

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一种基于深度学习的云平台安全防御方法
申请号:CN202510953164
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120675790A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度学习的云平台安全防御方法,属于网络安全技术领域,通过深度学习算法构建云平台安全检测模型,并采用多策略智能优化算法对所述云平台安全检测模型进行训练,得到训练之后的云平台安全检测模型,然后在用户访问云平台的过程中,实时采集云平台对应的网络流量特征,并调度所述训练之后的云平台安全检测模型对所述网络流量特征进行识别,确定云平台安全识别结果,最后以所述云平台安全识别结果为基础,对用户的访问过程进行控制,使云平台安全检测模型能够更加准确地进行安全检测,降低误报率,从而保障云平台的安全运行。
技术关键词
网络流量特征 构建云平台 智能优化算法 参数 深度学习算法 多策略 LSTM算法 基础 网络安全技术 BP算法 因子 数据 编码