摘要
本发明提供一种基于频域增强的遥感图像小目标检测方法和装置，基于原始遥感图像，利用特征金字塔架构的第一级别特征图层，提取出输入特征图；采用全局最大池化确定输入特征图中最强激活点；采用全局平均池化确定输入特征图的平均响应信息；通过注意力机制汇聚最强激活点和平均响应信息，生成空间敏感特征权重；通过可学习滤波器动态增强高频分量，根据增强后的高频分量得到目标空间向量并生成频域通道注意力权重；对输入特征图中的空间特征和目标空间向量进行加权融合，得到目标特征；通过残差连接将目标特征和平均响应信息连接得到输出特征图；采用动态频域滤波与注意力机制协同作用，提升目标分类的准确性与鲁棒性。
