摘要
本发明公开了一种基于深度学习的肿瘤细胞智能分析诊断系统及方法,涉及肿瘤细胞诊断技术领域,该系统包括以下组成部分:数据采集模块、数据预处理模块、量子启发的深度学习模型模块、诊断结果输出模块;本发明通过引入量子启发的深度学习模型,利用量子计算中的叠加态和纠缠态原理,对模型参数进行优化,极大地拓宽了参数搜索范围,相比传统方法能够更有效地避免陷入局部最优解,从而提高模型的优化效率和性能,这一创新技术使得肿瘤细胞的分析诊断更加准确,同时,通过自动化和智能化的处理流程,显著提高了诊断效率,有助于医生更快地做出诊断决策。