一种用户查询复杂度自适应的知识图谱检索增强生成方法

本发明公开了一种用户查询复杂度自适应的知识图谱检索增强生成方法，首先，根据用户查询中包含的复杂度衡量指标量化用户查询复杂度，并对用户查询的隐藏逻辑进行分析与补全；然后，建立用户查询复杂度与知识图谱检索范围、知识图谱检索策略之间的对应关系，结合用户查询复杂度自适应调整知识图谱检索范围；接着，基于强化学习在所确定的知识图谱检索范围内自适应地筛选出最优的一组知识推理路径；最后，利用大语言模型基于所选择的知识推理路径回答用户查询。本发明打破了现有知识检索策略的静态限制，能够根据用户查询复杂程度灵活确定知识检索范围和检索策略，兼顾了检索精度与检索效率。