一种人体步行感知指标分析方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及人体舒适性分析技术领域，公开了一种人体步行感知指标分析方法、系统、设备及存储介质，采集第一多源数据，并对第一多源数据进行预处理，得到第二多源数据；采用多模态特征融合网络对第二多源数据进行特征提取及融合，得到多模态特征；将多模态特征输入感知指标预测模型，通过感知指标预测模型输出步行舒适度结果；根据步行舒适度结果通过热力图可视化展示空间分布，并根据历史评估数据优化指标权重，输出优化建议；本发明实现端到端融合，突破传统单指标分析的局限性，能够捕捉各参数的非线性耦合效应及关联，实现全面感知，为城市环境优化提供了科学依据，具有显著的社会效益和应用前景。