一种基于人体检测的公交客流监测方法及系统

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一种基于人体检测的公交客流监测方法及系统
申请号:CN202510954036
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120451915B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人体检测的公交客流监测方法及系统,方法包括:通过车载多目摄像头与红外传感器同步采集乘客的骨骼关键点、热分布及轮廓特征,生成乘客时空特征矩阵;基于乘客时空特征矩阵,输出乘客运动轨迹集合;根据乘客运动轨迹集合中乘客的停留时长和空间分布密度,生成动态拥挤度指数;基于动态拥挤度指数,计算异常行为概率,输出异常事件预警信号;融合动态拥挤度指数、异常事件预警信号及实时客流数据,通过时空关联分析生成公交客流监测结果。利用本发明实施例,能够实现高精度、低延迟、智能化的客流状态监测与异常预警。
技术关键词
异常事件 多目摄像头 骨骼关键点 客流监测方法 多任务学习模型 轨迹跟踪算法 多模态特征融合 热力图 动态 红外传感器 矩阵 指数 姿态估计 随身物品 轮廓特征 注意力 约束卡尔曼滤波 客流监测系统
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异常事件 参数 数据 时序 场景特征
管理系统 带记忆功能 约束生成器 重构 模式识别
决策支持方法 运维 实体 关系 数据采集模块
异常识别方法 视频监控数据 视频图像帧序列 异常事件 密度峰值聚类算法
溯源追踪系统 真实性验证 特征值 支持向量机模型 非正常工作状态