摘要
本发明公开了一种基于人体检测的公交客流监测方法及系统,方法包括:通过车载多目摄像头与红外传感器同步采集乘客的骨骼关键点、热分布及轮廓特征,生成乘客时空特征矩阵;基于乘客时空特征矩阵,输出乘客运动轨迹集合;根据乘客运动轨迹集合中乘客的停留时长和空间分布密度,生成动态拥挤度指数;基于动态拥挤度指数,计算异常行为概率,输出异常事件预警信号;融合动态拥挤度指数、异常事件预警信号及实时客流数据,通过时空关联分析生成公交客流监测结果。利用本发明实施例,能够实现高精度、低延迟、智能化的客流状态监测与异常预警。