摘要
本发明提供了网络安全与机器学习交叉技术领域的一种网络安全事件可视化预警方法及系统,方法包括:步骤S1、创建安全事件识别模型,设定安全事件识别模型的损失函数;步骤S2、获取历史监测数据构建数据集;步骤S3、将数据集划分为训练集、验证集以及测试集,分别利用训练集、验证集以及测试集对安全事件识别模型进行训练、验证以及测试;步骤S4、对测试通过的安全事件识别模型进行知识蒸馏和部署;步骤S5、采集实时监测数据输入安全事件识别模型得到安全事件识别报告;步骤S6、通过可视化界面实时展示安全事件识别报告、安全事件识别报告和实时监测数据的统计数据。本发明的优点在于:极大的提升了网络安全事件预警的准确性以及及时性。