摘要
本发明属于电网风险预测，具体涉及电力系统多电力灾害预测方法、系统及存储介质，该方法包括采集电力系统的动态致灾因子和静态致灾因子数据；采用多时间尺度特征提取策略DMP处理动态致灾因子；采用静态致灾因子门控‑掩码网络GAE处理静态致灾因子；构建长‑短时灾害分层输出结构LSP；将处理后的动态致灾因子和静态致灾因子输入Transformer模型，通过所述LSP结构输出多电力灾害的预测结果。本发明对电力系统灾害预警工作中的致灾因子信息处理和多电力灾害长‑短时预测问题展开研究，为灾害预测提供全面多角度的参考，促进电网应急工作的高效开展，进而保障电网的稳定运行。
