摘要
本申请提供一种高铁隧道安全监测的方法及系统。其中,该方法包括:对原始时序数据进行归一化处理,以构建多维时间序列数据集;将多维时间序列数据集输入至预先训练完成的LSTM模型,预测未来时间窗口内隧道关键部位的结构状态,结构状态包括围岩变形趋势、衬砌应力峰值、渗水风险等级及裂缝严重等级;根据结构状态的预测结果,及预设的结构状态与预警等级之间的映射关系触发分级预警,并生成对应的隧道维护策略指令。本申请提供的技术方案能够实现隧道结构状态的智能感知、精准预测与主动维护决策,提升了高铁隧道安全管理的时效性和预防性。