确定堆芯参数的方法

本申请的实施例涉及基于神经网络模型的计算机系统领域，特别涉及一种确定堆芯参数的方法。其包括步骤：S10：确定用于确定堆芯参数的数据训练集和数据验证集；S20：确定用于确定堆芯参数的计算模型；S30：将S10步骤确定的数据训练集输入计算模型，获得计算结果；S40：将数据验证集与计算结果进行比较，并对计算模型进行修正；S50：重复S20‑S40步骤，直到计算结果符合预定要求，确定达到计算结果的计算模型；S60：根据堆芯组件排布，利用S50步骤确定的计算模型，确定堆芯参数。通过确定数据训练集和数据验证集，构建并验证用于确定堆芯参数的计算模型，计算模型在迭代计算与修正中正确性提高，结合堆芯组件的排布以及计算模型确定堆芯参数，提高堆芯参数准确度。