一种基于改进YOLO的施工人员不安全行为检测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于改进YOLO的施工人员不安全行为检测方法
申请号:CN202510954987
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120808442A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于改进YOLO的施工人员不安全行为检测方法,涉及行为检测技术领域,包括,使用已标注视频数据对YOLO进行改进和训练,得到改进后的YOLO模型,获取待识别施工人员作业动作的视频数据输入改进后的YOLO模型,并结合多目标跟踪算法,得到施工人员的行为类别和行为轨迹特征对施工人员的行为类别和行为轨迹特征应用数量化理论进行量化分析,并结合基于模糊层次分析法构建的安全评估模型进行评估,得到施工人员的综合安全评分,根据施工人员的综合安全评分和行为安全等级,生成不安全行为检测报告。通过YOLO行为检测方法大幅提升了施工人员不安全行为检测的准确性和效率。
技术关键词
模糊层次分析法 轨迹特征 YOLO模型 描述符 视频流 风险 报告 全局平均池化 特征金字塔 数据 标注工具 机制 通道 注意力 算法 滑动窗口 理论 处理器