一种基于图像识别的施工现场不安全行为检测方法及系统

本发明公开了一种基于图像识别的施工现场不安全行为检测方法及系统，涉及智能视觉安全监测技术领域，包括，采集含有施工人员的施工图像，对施工图像中的不安全行为进行矩形框标注，生成结构化标注数据集；将结构化标注数据集输入YOLOv5目标检测模型，通过Mosaic数据增强和自适应锚框生成算法进行训练，输出训练完成的YOLOv5目标检测模型；基于训练完成的YOLOv5目标检测模型，通过DeepSORT多目标跟踪算法对检测目标进行128维特征向量提取和轨迹关联匹配，输出轨迹数据表；增强了系统在复杂环境下的识别稳定性与行为分析深度，从而有效支持了施工现场安全管理的自动化与智能化。