一种用于RAG的多级知识库构造方法

本发明特别涉及一种用于RAG的多级知识库构造方法。该用于RAG的多级知识库构造方法，文档分片后将一级分片存入一级知识库；一级分片合并得到二级分片，存入二级知识库；依此类推，直到不能再合并或者存完所有级别的知识库；逐级进行检索和计算，直到检索到x级知识库中的分片向量与查询向量的距离超出自定义阈值，则停止检索和计算，确定在x‑1级知识库中找到的分片为语义最相关的最大片段；当有新文档添加时，对各级知识库增量更新；在对文档进行修改或删除操作后，同步更新各级知识库。该用于RAG的多级知识库构造方法，提高了检索效率，增强了系统适应性、稳定性和可靠性，使大模型能够生成更准确、完整且相关的回答。