摘要
本发明公开了一种融合OTFS调制与深度展开结构的海面小目标检测方法，属于雷达信号处理领域，实现提高特征检测性能的目标。使用OTFS调制将信号从时域映射至延迟‑多普勒域域，构建稀疏恢复模型，利用深度展开将FISTA迭代过程转化为可训练网络结构。使用GAN模型对各层参数进行自适应优化，引入CBAM机制增强关键区域响应能力。利用多阶段损失函数设计与虚警率控制机制，提升模型的检测精度与抗干扰性能。采用IPIX数据集进行验证，在四种极化方式下的平均检测率分别为88.2％、91.5％、90.0％、83.3％，说明所提方法性能较好。
