一种基于数据驱动的台区线损率异常诊断方法

本发明公开了一种基于数据驱动的台区线损率异常诊断方法，本发明涉及电网线损诊断技术领域，本发明通过构建台区、馈线、变电站三级空间网络，提取节点度数、最短路径长度、介数中心性三个拓扑特征，并基于图工具存储网络结构，利用孤立森林算法进行滑动窗口异常检测，基于模糊C均值聚类对用户用电行为分群，构建负荷模式指纹库，通过动态时间规整DTW判断模式状态，计算出台区设备的健康状态等级，将台区风险等级、模式状态、台区设备当前健康状态三者结合，输出综合诊断结论。本发明显著提升台区线损异常诊断的精准度。