基于大语言模型的审计方法与系统

本发明涉及大语言数据处理领域，尤其涉及基于大语言模型的审计方法与系统，其中公开了一种基于大语言模型的审计方法，包括如下步骤：对输入的多模态数据进行跨模态对齐处理。通过动态更新模块读取处理后的数据，对其中法规数据的变化进行监测，并通过双通道学习框架的方法来融合新旧法规的数据，并生成审计规则库。根据审计规则库的数据对输入的用户数据进行合规性检查，并对存在风险的验证结果进行风险标记。本发明通过多模态数据的对齐以及双通道学习框架的方法来将输入的数据进行统一化的处理，能够根据实时的法律情况来自动生成不同类型的审计规则库，从而应用各种情况下的复杂信息识别。