基于多知识域信息的心理应激状态评估方法

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基于多知识域信息的心理应激状态评估方法
申请号:CN202510956785
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120853887A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多知识域信息的心理应激状态评估方法,本发明涉及信号分析技术领域。该基于多知识域信息的心理应激状态评估方法,通过多知识域对关键因子进行拟定,结合生理信息、心理信息和关键因子生成多模态数据,提高数据分析置信度的同时,通过构建关键因子关联网络和拓扑分析的方式,不仅有助于揭示因子间的关系、优化特征选择和提升模型性能,配合深度学习模型进行特征融合和分类,实现了对心理应激状态的精确评估,不仅提高了心理应激状态评估的准确性和可靠性,还为后续的心理干预和治疗提供了有力的支持。
技术关键词
因子 节点 深度学习模型 患者生理信息 信号分析技术 心理量表 网络拓扑结构 多模态特征 患者心理 聚类 统计方法 特征选择 分类器 代表 框架