一种基于合成数据驱动的自由呼吸腹部磁共振多参数定量成像方法及系统
申请号:CN202510956825
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120782756A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
一种基于合成数据驱动的自由呼吸腹部磁共振多参数定量成像方法及系统,涉及磁共振成像领域。包括:快速成像序列设计与选择;腹部多参数数据样本构建;腹部呼吸运动模拟建模与变形场生成;生成包含呼吸运动信息的深度神经网络训练数据集;专用深度神经网络结构设计;深度神经网络训练;磁共振图像重建与多参数定量输出。该方法无需呼吸门控或额外校正,可同步重建T1、T2、M0、B1参数图,有效解决运动伪影问题,同时校正其它不理想因素,提高图像质量。
技术关键词
深度神经网络训练
磁共振图像重建
深度神经网络架构
多参数
呼吸运动模型
生成训练数据
门控循环单元
深度神经网络模块
定量磁共振成像
高精度参数估计
样本
脉冲序列模块
磁共振成像序列
重建磁共振图像