摘要
本发明提出一种立式水轮发电机组油雾监测方法及系统，在推力轴承油槽、风洞内部及连接通道等关键区域布置多类型传感器，采集油雾的浓度、温度、流速和压力数据，并通过小波去噪、卡尔曼滤波和归一化处理提升数据质量。进一步地，采用神经网络融合算法结合油气两相流模型对油雾状态进行评估，实现异常判断与定位，定位算法基于传感器阵列的时间差和三角定位原理。预警信息包含异常类型、程度和位置，并通过声光、短信等多种形式发出，同时通过5G或WiFi网络传输至监控中心，实现远程运维管理。本发明可广泛应用于水力发电站等工业场景，提升油雾监测的准确性、实时性与智能化水平。
