复杂线束结构中轴线的智能识别与状态监测方法与系统

本发明公开的复杂线束结构中轴线的智能识别与状态监测方法与系统，通过预先建立轴线特征数据库，利用机器视觉技术扫描比对复杂线束中的轴线，实现身份识别，结合实时采集的工作数据，采用时序分析算法判断轴线状态变化趋势，当趋势异常时，利用嵌入式传感器获取温度振动数据，通过数据融合技术确定异常轴线位置与类型，进一步结合历史生产数据，采用聚类分析判断异常与生产环节的关联性，并基于实时监测数据优化信号质量。本发明还融合了区块链技术进行防伪验证，并通过预测模型分析长期运行稳定性。最终，利用深度学习技术对识别与监测精度进行迭代训练，实现高密度连接场景下轴线的智能化管理，提高了复杂线束结构的可靠性和生产效率。