模型训练方法、装置、设备、介质和程序产品

本申请提供了一种模型训练方法，可以应用于人工智能领域。该模型训练方法包括：获取初始训练数据集，其中，初始训练数据集中的训练数据包括指令、输入信息和输出信息，指令表征任务要求和任务约束，输入信息包括自然语言描述的正则需求，输出信息包括正则表达式；对初始训练数据集中的每个训练数据添加推理信息，生成目标训练数据集，其中，推理信息包括从输入信息基于指令推理得到输出信息的文字推理过程；基于目标训练数据集对基座模型进训练，得到目标语言模型。本申请还提供了一种模型训练装置、设备、介质和程序产品。