一种基于大模型融合超声成像与甲状腺基因标志物的良恶性结节分级评估系统

本发明公开了一种基于大模型融合超声成像与甲状腺基因标志物的良恶性结节分级评估系统，能够将无创检查与血清学检测有机融合，能够模拟诊断金标准所提供的多级风险概率信息，以无创方式实现类似的风险分级估计，能够基于影像学与分子生物学综合信息提供直观且符合临床逻辑的解释，能够显著提高甲状腺结节风险评估的准确性，还能有效提升临床决策效率和患者信任度，具有重要的临床应用前景。系统包括数据获取模块、超声影像特征提取模块、基因标志物特征提取模块、多模态融合与分级推理模块、以及生成模块。