基于机器学习的整机配置智能化生成系统
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基于机器学习的整机配置智能化生成系统
申请号:
CN202510957969
申请日期:
2025-07-11
公开号:
CN120849473A
公开日期:
2025-10-28
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及计算机硬件配置智能化生成技术领域,公开了基于机器学习的整机配置智能化生成系统,该系统包括需求采集单元、特征解析单元和配置生成单元。需求采集单元通过交互界面获取用户配置需求,并进行格式标准化处理;特征解析单元利用自然语言理解模型提取关键需求特征;配置生成单元根据关键特征调用模型生成候选配置方案。系统还通过随机森林模型评估方案合理性,使用序列神经模型诊断问题类型,并动态优化配置参数。本发明实现了配置方案的智能化生成与优化,提升了配置方案的精准性和用户满意度。
技术关键词
生成系统
动态优化控制
自然语言理解模型
随机森林模型
配置需求信息
语句
生成参数
解析单元
采集单元
引入注意力机制
分类器
动态规划算法
低阈值
数据
启发式方法
语义
初始误差
生成技术
接口