一种基于目标重构算法的短波长剩余静校正方法

本发明提供了一种基于目标重构算法的短波长剩余静校正方法，属于地震数据处理技术领域。包括：对地震数据进行建模，根据地震数据表述为多个波的形式，符合目标稀疏模型，假设其含有多个目标并伴随噪声；对含噪声的地震数据进行目标分解并采用迭代方法进行重构，每次重构一个目标，对分解后的残差继续分解，直至所有目标完成重构；将目标重构过程的最小化问题转化为带有约束条件的正则化优化问题；求解关于目标的二次优化问题，得到依赖于移位向量的最小值，通过求解K近似图中顶点1到顶点N+1的最大权重和重构移位向量，完成短波长剩余静校正。本发明提供了一种在不增加计算成本的情况下，结合地震数据本身性质的具有鲁棒性的剩余静校正方法。