基于贝叶斯推理的水体污染事故源识别方法、设备及介质

本发明涉及污染溯源技术领域，具体为基于贝叶斯推理的水体污染事故源识别方法、设备及介质，方法包括在模型参数先验范围内随机产生模型参数初始点；利用水质模型计算出模型参数初始点对应的污染物浓度值，并计算出对应的条件概率密度；根据Proposal分布提取新的测试参数，并计算Markov链移动的接受概率判断是否接受该测试参数；重复上述步骤直至达到迭代次数；分析水体污染事故源。基于贝叶斯推理构造的Markov链随机动态模拟，实现对高维空间无明确数学表达式概率分布密度函数的数值计算，计算速度快且复杂度不依赖于计算空间维数，可以将各种先验信息和误差信息高效地融合到问题求解过程中，减小问题的不确定性。