一种鱼病智能识别方法及系统

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一种鱼病智能识别方法及系统
申请号:CN202510958896
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120876140A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种鱼病智能识别方法及系统,涉及鱼病识别技术领域,系统包括多源数据采集模块、数据分布式存储模块、中央服务器、病害预测优化模块和应用交互预警模块,本发明通过多源数据融合、时空建模、泛化适配、可解释决策的闭环设计,将多维度数据融合,使得诱因分析更全面,并设计时空建模架构,实现动态规律精准捕捉,以及泛化与自更新分层迁移学习,从而显著降低适配成本,针对性解决了传统渔业病害预测存在的数据孤立、规律失真、适配困难、决策盲目的痛点,实现更全面的诱因分析、更精准的动态预测、更低的适配成本、更直接的决策支撑,为智慧渔业的病害防控提供了系统性解决方案。
技术关键词
智能识别方法 分布式存储模块 多任务学习网络 水质 数据采集模块 信息处理模型 指数 预警模块 标记 体重 风险 传感 服务器 生成结构化数据 滑动窗口算法 智能识别系统 分布式文件系统 皮尔逊相关系数