一种基于物联网的葡萄病害识别及预警方法

本发明公开了一种基于物联网的葡萄病害识别及预警方法，涉及植物病害识别技术领域，在葡萄园中布设图像采集设备与环境感知节点，获取叶面图像及对应的温湿度、光照、土壤水分参数；将图像输入融合空洞卷积与残差注意力机制的神经网络中，实现病斑区域与病斑变异特征的提取，生成初步识别结果；结合识别结果与时间节点的环境状态构建多因子演化样本集；基于图神经网络构建时空关联图谱模型，估算病害传播风险路径及扩散概率，并在网关端通过多因子门控判别算法进行预警判断；本发明方法识别精度高、响应时效强，具备自适应预测与靶向治理能力，显著提升葡萄病害管理的智能化与精准化水平。