摘要
本发明公开了一种基于物联网的跨越架状态无线智能监测方法,具体涉及电力施工安全监测技术领域,首先在跨越架监测部位部署传感器节点,通过传感器节点采集跨越架在正常运行状态下的多维数据;然后进行多维特征提取,得到不均匀沉降特征集、架体振动特征集、导线冲击特征集以及架体连接件特征集;接着通过机器学习算法构建跨越架正常状态特征模型;最后将采集到的跨越架多维数据输入至跨越架正常状态特征模型,根据异常输出结果触发响应机制,并进行反馈。本发明基于机器学习的智能分析与预警,建立了跨越架正常状态模型,能够实时、准确地评估跨越架的状态,并构建了多模态融合预警,提高了预警的准确性和可靠性。