一种基于多模态智能诊断模型的近视进展风险预测方法及装置

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一种基于多模态智能诊断模型的近视进展风险预测方法及装置
申请号:CN202510959242
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120809214A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态智能诊断模型的近视进展风险预测方法及装置,该方法包括:获取目标用户的用户数据;其中,用户数据至少包括目标用户的多模态数据;从用户数据中提取出目标数据,基于目标数据以及预先确定出的数据解析模型,生成数据解析结果;对数据解析结果与预先确定出的目标数据结果执行数据匹配操作,得到数据匹配结果,并基于数据匹配结果,确定数据特征信息;根据数据特征信息,生成近视进展风险预测结果。可见,实施本发明能够基于多模态智能诊断模型对目标用户的病变进行智能化预测,有利于提高对目标用户的近视进展风险预测的准确性和可靠性,以及有利于提高对目标用户进行近视进展风险预测的智能性和效率。
技术关键词
智能诊断模型 风险预测方法 多模态 数据分布 图像 风险预测装置 可执行程序代码 计算机存储介质 分布特征 参数 语义特征 存储器 匹配模块 处理器 指令