一种基于BGSPA-Unet的MRI图像分割方法

申请号：CN202510959643

申请日期：2025-07-11

公开号：CN120852344A

公开日期：2025-10-28

类型：发明专利

摘要

本发明公开了一种基于BGSPA‑Unet的MRI图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤：1）数据集构建；2）数据预处理；3）数据增强；4）模型构建；5）编码器构造；6）解码器构造。这种方法能有效抑制背景噪声的干扰，能精准捕捉MRI图像边缘和纹理信息，尤其在MRI图像脂肪浸润区域的识别上表现出色。

技术关键词

解码器图像分割方法编码器构造高层次融合特征像素上采样模拟噪声分辨率输出特征模块生成随机抑制背景噪声深度学习架构局部空间特征通道注意力机制