摘要
本发明公开了一种基于三轴姿态角识别猪只疫病早期表现行为的方法,属于智能养殖与畜禽健康监测技术领域。该方法通过在猪只头部佩戴集成陀螺仪的可穿戴设备,实时采集其偏航角(Yaw)、俯仰角(Pitch)、翻滚角(Roll)等三轴姿态角信号。将连续姿态角数据按设定时间窗口进行滑动处理,提取行为特征参数,并结合行为链模式识别、个体‑群体对比分析、连续趋势监测与异常评分机制,对疑似疫病前期的行为表现进行综合识别。该方法无需依赖加速度计、图像、声音或体温等其他传感器,仅以姿态角为唯一输入信号源,具备功耗低、模型轻量、部署便捷、适用于边缘识别的优势,能够在疫病早期阶段快速发现行为异常个体,实现“早于确诊的智能预警”,适用于各类规模化猪场的疫病防控和精细化管理。