基于遗传算法的多能源发电系统优化配置方法

本发明公开了基于遗传算法的多能源发电系统优化配置方法，包括以下步骤：构建风电、光伏、火电和储能互补的发电系统模型，计算发电系统模型的初始投资成本分摊、运行维护成本、火电燃料总成本及设备更换成本分摊，确定项目费用年值AC，计算弃风弃光率和绿电占比，并设置约束条件，通过遗传算法对发电系统模型进行优化；本发明突破了传统方式中各能源固定比例配置的局限，针对风光火储一体化项目实现储能与火电容量的动态优化配置；通过多能源协同供电模式，储能系统发挥调节作用稳定电力供应，优先利用风光清洁能源，同时结合弃风弃光率和绿电占比约束控制，保障电网的稳定可靠运行。