一种航拍无人机的林场火灾检测算法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种航拍无人机的林场火灾检测算法
申请号:
CN202510959989
申请日期:
2025-07-11
公开号:
CN120766165A
公开日期:
2025-10-10
类型:
发明专利
摘要
本发明一种航拍无人机的林场火灾检测算法,属于火灾监测领域,本发明解决了现有的林场火灾检测模型没有针对无人机进行优化、检测精度低和误检率高等问题,首先使用RepVGG替换YOLO11的主干特征提取网络,提升网络的检测精度;其次提出一种火灾检测注意力机制LTF,提高模型对于林场火灾特征的感知能力;然后使用WIoU损失函数,提高小目标火灾点的检测能力并加快收敛速度;最后使用YOLO11的nano参数,减少模型的参数量以及复杂度的同时,减少网络过拟合,本发明算法实现了更加准确的林场火灾检测。
技术关键词
航拍无人机
林场
注意力机制
通道
算法
模块
损失函数优化
表达式
特征提取网络
火灾特征
数学
纹理
参数
复杂度
精度