基于混合注意力和多重损失约束网络的SAR有源干扰分割方法

本发明涉及基于混合注意力和多重损失约束网络的SAR有源干扰分割方法，该方法具体包括：首先获取不同干扰下的雷达回波时频图；利用通道注意力模块(通过最大/平均池化提取全局与局部信息)生成通道注意力矩阵；再经空间注意力模块(池化后空间卷积)生成空间注意力权重矩阵；以加权后的特征图为输入，通过干扰特征提取网络提取低分辨率特征；经干扰特征恢复网络上采样重建高分辨率干扰分割图；最后由像素级分类网络输出分类结果。该方案通过融合双重注意力机制与编解码结构，实现精准干扰分割。