考虑因果关系和时序特征的连锁故障快速筛选方法及系统

本公开提供了考虑因果关系和时序特征的连锁故障快速筛选方法及系统，涉及电网连锁故障技术领域，包括：获取连锁故障场景数据；基于连锁故障场景数据，利用逻辑回归和神经网络模型提取初始短路故障与后续故障之间的因果关系；将故障事件的不同状态转化为图结构，并基于连锁故障场景数据统计得到故障事件不同状态间的时延，提取连锁故障事件暂态演化过程中的时序特征；基于因果关系得到初始故障引发后续故障事件的概率，基于时序特征采用蒙特卡罗抽样方法生成故障事件不同状态的持续时间，生成连锁故障场景；对基于因果关系和时序特征生成的连锁故障场景进行风险评估以及概率评估，最终筛选得到高风险连锁故障场景。