一种基于毫米波雷达端到端凌空手写字母识别方法

本发明公开了一种基于毫米波雷达端到端凌空手写字母识别方法，属于雷达数据处理领域。本发明使用完整的雷达原始数据对凌空手写字母进行识别，提出了一个基于书写模式指导的毫米波雷达端到端手写识别方法的多模态优化目标，基于这个优化目标，提出了一种针对毫米波雷达原始信号和二维手写字母笔画轨迹数据的多模态手写识别模型，并针对上述优化目标和模型架构，提出了一种针对性的神经网络训练策略。该方法通过在训练过程中融入先验知识，降低网络对抽象特征的提取复杂度，加速了雷达原始数据特征提取器的训练收敛，并提高了其在复杂手写字母识别任务中的识别准确率。