一种基于本地物理环境的真实世界模型训练方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于本地物理环境的真实世界模型训练方法及系统，通过本地规律知识库提供目标物理场所在历史时间段内的第二模态特征的共性规律，并对目标物理场所在目标时间周期内的第二模态特征进行分类，为第二模态特征添加类别标注并加入云端世界模型的训练集，与本地规律知识库、第一模态特征和第二模态特征共同对云端的云端世界模型进行模型蒸馏，以明确目标物理场所对应的个性化特征，使得真实世界模型可以动态适配目标物理场所的个性化规律及其动态变化，提高了真实世界模型对目标物理场所的表征程度和适配性。