基于潜在扩散模型的局部图像替换方法、设备及存储介质

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种基于潜在扩散模型的局部图像替换方法、设备及存储介质。方法包括：对源图像和参考图像进行图像预处理和多模态特征识别，得到多模态特征信息和遮罩图；获取文本提示词，对文本提示词进行编码，得到提示词向量；基于源图像、参考图像、遮罩图、多模态特征信息和提示词向量进行编码，生成初始潜在表示；基于采样参数链和提示词向量对初始潜在表示进行迭代采样和去噪，得到最终潜在表示；基于最终潜在表示进行解码，生成目标图像。本申请的方法，基于潜在扩散模型实现了对源图像上目标区域的自动化、高一致性替换，显著提升了设计效率和图像质量，且生成结果与源图像风格一致。