摘要
本发明公开了一种停车位推荐与预留方法,包括:规整所获取的多源异构数据,以生成停车场静态属性数据、实时车位状态数据与动态用户请求数据;依据能够基于性能反馈进行自适应演化的模糊规则集,运用模糊推理构建客观基础势场;采用分层贝叶斯与注意力机制等方法,对用户的长短期偏好进行建模,以生成用户主观偏好调制器;融合客观势场、主观调制器以及参数可动态调整的多智能体排斥势场,构建系统总势能函数,并通过求解该函数的最小值来确定并输出面向所有用户的、冲突规避的协同引导策略。本发明能够提供高效、个性化且具备宏观协同能力的停车引导,显著提升用户体验和停车场运行效率。