摘要
本发明公开了江运船舶到达时间智能预测方法和系统，属于水运交通领域，方法包括：建立初始预测信息数据集并进行初始特征选择；通过将任意两特征乘积生成新特征，计算其信息增益率进行筛选后添加至数据集；归一化处理数据集；构建船舶到达时间预测模型；初始化用于寻优的人工蜂群方法参数并确定含蜜量函数；通过自适应邻域搜寻蜜源方法得到新蜜源；并将其所生成的蜜源映射为原子搜索方法中的原子，通过计算不同原子的加速度迭代更新原子位置，再对比原子搜索方法中原子的含蜜量与自适应邻域方法中蜜源的含蜜量，选择新蜜源直至轮次迭代完成后输出优化后的参数；实现了江运船舶到达时间的全过程实时动态预测。
